王瑞琴

作者: admin时间：2023-04-12浏览：3967

个人简历

博士、教授、博导（浙江师范大学）。女，1979年生，2001年获内蒙古大学计算机应用技术学士学位，2004年获内蒙古大学计算机科学与应用硕士学位，2009年获浙江大学计算机科学与技术博士学位，2017年至2018年在美国佛罗里达大学作为访问学者进行为期一年的学术交流。湖州市“南太湖本土高层次人才特殊支持计划”科技创新领军人才，湖州市“1112”人才工程学术带头人培养人选。

主持国家级、省部级科研课题8项，参与国家重点项目1项、国家自然科学基金3项、以第一作者在Knowledge-Based Systems、Expert Systems With Applications、Applied Soft Computing、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》等国内外重要期刊和国际会议上发表论文60多篇，其中SCI和一级期刊论文30多篇，获湖州市自然科学优秀论文二等奖2项。

研究方向

机器学习与数据挖掘、深度学习、自然语言处理、个性化推荐等

主要承担的教学课程

硕士生课程：数据挖掘技术与实践、科技写作

本科生课程：高级语言程序设计、面向对象程序设计、中文信息处理

代表性学术成果

出版教材：

1.吴为英、费颍，杨振华，王瑞琴，刘金荣。商务网页设计与制作实验教程，电子科技大学出版社出版社

2.苏日娜、王瑞琴。C++语言：面向对象程序设计，西安电子科技大学出版社

发表论文：

1.Ruiqin Wang, Yunliang Jiang, Jungang Lou. LightGCAN: a lightweight graph convolutional attention network for user preference modeling and personalized recommendation. Expert Systems With Applications, 2023(232):120741（SCI一区Top）

2.Ruiqin Wang, Yunliang Jiang, Jungang Lou. Session-based recommendation with time-aware neural attention network. Expert Systems With Applications, 2022(210):118395（SCI一区Top）

3.Ruiqin Wang, Zongda Wu, Jungang Lou, Yunliang Jiang. Attention-based Dynamic User Modeling and Deep Collaborative Filtering Recommendation. Expert Systems With Applications, 2022,188: 116036（SCI一区Top）

4.Ruiqin Wang, Yunliang Jiang, Jungang Lou. ADCF: Attentive Representation Learning and Deep Collaborative Filtering Model. Knowledge-Based Systems, 2021, 227: 107194（SCI一区Top）

5.Ruiqin Wang, Yunliang Jiang, Jungang Lou. Attention-based Dynamic User Preference Modeling and Nonlinear Feature Interaction Learning for Collaborative Filtering Recommendation. Applied Soft Computing, 2021,110: 107652（SCI一区Top）

6.Ruiqin Wang, Yunliang Jiang, Jungang Lou. TDR: two-stage deep recommendation model based on mSDA and DNN. Expert Systems with Applications, 2020（SCI一区Top）

7.Ruiqin Wang, Hsing K. Cheng, Yunliang Jiang, Jungang Lou. A novel matrix factorization model for recommendation with LOD-based semantic similarity measure. Expert Systems with Applications, 2019（SCI一区Top）

8.王瑞琴,吴宗大,蒋云良,楼俊钢.一种基于两阶段深度学习的集成推荐模型.计算机研究与发展, 2019

9.王瑞琴,吴宗大,蒋云良,楼俊钢.一种基于多元社交信任的协同过滤推荐算法,计算机研究与发展, 2016

10.王瑞琴,潘俊,冯建军.一种基于信任计算和矩阵分解的推荐算法.模式识别与人工智能, 2018

主持的科研项目

1.面向在线学习资源推荐的信任和注意力感知图神经网络方法研究，国家自然科学基金(62277016)，2023.1-2026.12

2.面向个性化推荐服务的社交网络数据深挖掘关键技术研究，国家自然科学基金（61402336）, 2015.1-2017.12

3.融合知识图谱和信任关系的数字资源个性化推荐方法研究，国家社会科学基金（20BTQ093）, 2021.1-2023.12

4.教育大数据背景下在线学习资源的个性化推荐技术研究，教育部人文社会科学基金（19YJA870013）, 2019.1-2021.12

5.社交网络中广告投放目标定位技术研究，教育部人文社会科学基金（14YJCZH152）, 2015.1-2017.12

6.融合开放语义特征和多元信任机制的电子商务个性化推荐技术研究，浙江省自然科学基金（LY20F02006）, 2020.1-2022.12

7.基于维基百科与随机行走策略的词汇语义相关性度量研究，浙江省自然科学基金（LQ12F02008）, 2013.1-2015.12

8.智慧型海洋旅游信息服务系统研发，浙江省科技计划项目（2013C31138），2013.1-2017.6